As-tu déjà vécu une expérience client pénible en tentant de contacter un service client ? Un temps d’attente trop long ? Une absence de réponse ?

DialOnce intervient dans le domaine de la relation client, avec une solution unique d'orchestration omnicanale sur le marché Européen.

Nous sommes un éditeur de logiciel en SaaS qui permet aux entreprises fortement sollicitées (grands comptes et ETI) de piloter leur parcours de contact pour améliorer l’expérience de leurs clients et d’optimiser leurs coûts. Tirant déjà profit de l’ensemble des leviers et services digitaux existants, nos solutions s'enrichissent grâce à l'Intelligence Artificielle et au Machine Learning, notamment via des connexions aux APIs d'openAI. .

Depuis 7 ans, nous comptons déjà plus de 100 références Grands Comptes.

Start-up/scale-up soutenue par des VC et ayant atteint l’équilibre financier, nous te proposons de nous rejoindre alors que nous entrons dans une phase d’accélération importante.

Pour porter ce tournant ambitieux, l’équipe souhaite accueillir :

Une ou Un Data Scientist Jeune Docteur

Directement rattaché(e) au PO DA et en collaboration avec des Data Scientists généralistes, tu conduiras la recherche en traitement automatique du langage à des fins de conception des futurs produits : chatbot (framework Rasa) et dans un second temps sur un voicebot.

Tes missions:

• Veille scientifique et technique en NLP, NLU, data science, systèmes de dialogue.
• Création de modèles de machine learning, deep learning et NLP pour détecter les intentions.
• Création de pipeline MLOPS pour l’amélioration continue des modèles en production.
• Maintien et conception de base de données.
• Mise en place de méthodes permettant de faire des analyses sémantiques des conversations.
• Vulgariser et communiquer les résultats de vos recherches.
• Rédaction de documents techniques relatifs à vos recherches.

Profil recherché :

Docteur en informatique ou linguistique, tu as développé(e) une expertise en NLP - NLU (TAL - TALN) en particulier sur les systèmes de dialogue orientés buts et détection d'intention.

Tu as des connaissances dans les méthodes de machine et deep learning appliquées au TAL et TALN.

Tu disposes d’une première expérience en développement Python avec utilisation d'une ou plusieurs librairies (Tensorflow/keras, scitkit-learn, Pytorch, spaCy, NLTK).

Connaissance en SQL et architecture de données.

Tu souhaites que tes recherches entrent dans une véritable utilisation grand public.

Tu sais t'inscrire dans une dynamique d’équipe.

Organisé(e) et minutieux(se), tu es apprécié(e) pour le soin que tu apportes aux tâches qui te sont confiées (fiabilité des délais, précisions des contenus).

Tu disposes d’un bon potentiel d’évolution te permettant de grandir avec le poste et de gagner progressivement en autonomie et en prise d’initiative.

Tu apprécies un environnement dynamique en fort développement, te permettant d'envisager une évolution interne à hauteur de votre potentiel.

La maîtrise d’un anglais courant est nécessaire

Ce que tu apprécieras chez nous :)

Autonomie : Travailler au bureau ou en home office ? Tu as ton mot à dire.

Localisation : Le bureau ? Super espace convivial au centre de Paris, proche rue Sainte-Anne

Equipe au TOP : L’équipe est dynamique, engagée et soudée.

Vie sociale : Tu pourras profiter de nombreux événements d’équipe et de rendez-vous rituels.

Les outils : On ne lésine pas sur les outils collaboratifs : BigQuery,Google Suite, Talend Stitch, Looker Studio Slack, SalesForce, GITLab, TeamWork, …

Equilibre vie pro/vie perso respecté

Talent Management : Une vraie politique de Talent Management au service de ton développement professionnel.

Déroulement des entretiens

Entretien Meet avec la Responsable Recrutement (30 min)

Entretien avec le CEO (45 min)

Entretien avec le CTO (45 min) + Test de logique

Entretien avec le PO DA (45 min) + Test technique rapide